Đổi mới · Giải pháp · Tư vấn doanh nghiệp

Thấu hiểu doanh nghiệp.Kiến tạo giải pháp.Phát triển bền vững.

Chúng tôi thấu hiểu những vấn đề doanh nghiệp đang đối mặt, đồng hành tháo gỡ khó khăn, kiến tạo giải pháp tối ưu quy trình, tự động hóa vận hành và bứt phá năng lực quản trị.

Nhận tư vấn miễn phí
Bài toán

Ba điểm nghẽn trong vận hành hằng ngày

  1. 01Dữ liệu nằm rải rác ở nhiều công cụ

    Nguyên nhân
    Mỗi bộ phận một phần mềm, không nối với nhau.
    Hệ quả
    Khó có một bức tranh chung để ra quyết định.

  2. 02Việc lặp lại vẫn làm tay: nhập chứng từ, xếp lịch, trả lời câu hỏi giống nhau

    Nguyên nhân
    Phần mềm có sẵn không khớp quy trình thật.
    Hệ quả
    Tốn công và dễ sai.

  3. 03Phê duyệt và bàn giao giữa phòng ban chậm

    Nguyên nhân
    Không ai thấy việc đang dừng ở đâu.
    Hệ quả
    Khách hàng và nhân viên phải chờ.

AI đã đủ tốt để gánh những việc này, nhưng chỉ tạo ra giá trị khi được gắn vào đúng quy trình.

Sản phẩm

Sẵn nền tảng để chạy ngay – tinh chỉnh để vừa từng bài toán

Mỗi giải pháp được xây trên những sản phẩm lõi đã vận hành, rồi tinh chỉnh theo dữ liệu và quy trình của từng tổ chức – không bắt đầu lại từ con số không.

Dành cho Giáo dục, Đào tạo trực tuyến, Thương mại điện tử, Quản lý tài sản, Quản lý đội xe và Quy trình nội bộ.

  • Đưa vào vận hành nhanh
  • Thay đổi theo quy trình của tổ chức
  • Chạy ngay trên hệ thống đang dùng
Giải pháp theo lĩnh vực

Mỗi lĩnh vực một bài toán riêng

Chọn một lĩnh vực để xem giải pháp vận hành ra sao.

Lịch dạy luôn kín, kể cả khi giáo viên nghỉ đột xuất

Năng lực trọng tâm:

  • Tiết bị trống hiện ngay khi giáo viên báo nghỉ
  • AI tìm người dạy thay đủ chuyên môn, đang rảnh
  • Đổi và dời tiết mà không trùng lịch
Nền tảng AI

Từ dữ liệu rời rạc
đến kết quả kiểm chứng được

Mỗi Agent làm một nghiệp vụ cụ thể, ghép từ các năng lực AI bên dưới và gọi mô hình qua một cổng AI riêng, có khoá cho từng nhóm. Kết quả trả về kèm nguồn để người phụ trách kiểm tra.

Mô hìnhAgentYêu cầuKết quảNgôn ngữGiọng nóiThị giácVideo
Lõi điều phốiCổng AI riêng
01Agent tài liệu
  • Đọc chứng từ, hợp đồng, biểu mẫu
  • Trích xuất đúng trường cần dùng
  • Đối chiếu trước khi ghi dữ liệu
02Agent giọng nói
  • Nghe cuộc gọi và cuộc họp
  • Chuyển giọng nói thành văn bản
  • Tóm tắt và giao việc
03Agent dữ liệu
  • Trả lời trên dữ liệu nội bộ
  • Tổng hợp báo cáo theo yêu cầu
  • Chỉ đọc phần dữ liệu được cấp
04Agent nội dung
  • Kịch bản, giọng đọc, video
  • Phụ đề và bản dịch
  • Đúng nhận diện thương hiệu
05Agent quy trình
  • Nhận một bước trong quy trình
  • Chuyển người duyệt khi cần
  • Ghi lại từng thao tác
01Agent tài liệu
  • Đọc chứng từ, hợp đồng, biểu mẫu
  • Trích xuất đúng trường cần dùng
  • Đối chiếu trước khi ghi dữ liệu
02Agent giọng nói
  • Nghe cuộc gọi và cuộc họp
  • Chuyển giọng nói thành văn bản
  • Tóm tắt và giao việc
03Agent dữ liệu
  • Trả lời trên dữ liệu nội bộ
  • Tổng hợp báo cáo theo yêu cầu
  • Chỉ đọc phần dữ liệu được cấp
04Agent nội dung
  • Kịch bản, giọng đọc, video
  • Phụ đề và bản dịch
  • Đúng nhận diện thương hiệu
05Agent quy trình
  • Nhận một bước trong quy trình
  • Chuyển người duyệt khi cần
  • Ghi lại từng thao tác
Yêu cầuKết quả
Lõi điều phốiCổng AI riêng

Agent tài liệu

Đọc chứng từ, trích đúng trường.

Giá trị của một Agent không nằm ở mô hình – mà ở cách nó khớp với quy trình.

Các năng lực AI

Video

Dựng, cắt và lồng tiếng video từ kịch bản và hình ảnh của doanh nghiệp.

Giọng đọc và âm thanh

Chuyển văn bản thành giọng đọc tự nhiên, xử lý và làm sạch âm thanh.

Nhận dạng giọng nói

Chuyển cuộc gọi, cuộc họp và ghi âm thành văn bản có thể tìm kiếm.

OCR

Đọc chứng từ, hoá đơn và biểu mẫu, đưa các trường cần thiết vào hệ thống.

Mô hình ngôn ngữ

Tóm tắt, phân loại, trích xuất và trả lời trên dữ liệu riêng của doanh nghiệp.

AI Agent

Nhận một việc, dùng các mô hình và công cụ được cấp, rồi bàn giao cho con người.

Kết nối qua MCP

Agent làm việc trên chính hệ thống của doanh nghiệp

Thông qua Model Context Protocol (MCP), mỗi Agent làm việc cùng lúc với nhiều công cụ tổ chức đang dùng, đọc và ghi trong đúng phạm vi được cấp. Dữ liệu không phải sao chép sang một nơi khác.

  • Kết nối hệ thống sẵn có, không thay thế
  • Phân quyền theo từng công cụ và nhóm
  • Lưu vết mọi lần Agent gọi công cụ
Nguyên tắc triển khai

Ba nguyên tắc cho mỗi giải pháp AI

  1. 01Dữ liệu thuộc về tổ chức

    Dữ liệu đi qua một cổng AI riêng, với khoá và quyền truy cập cho từng nhóm.

  2. 02Con người quyết định bước then chốt

    Agent đề xuất và chuẩn bị; người phụ trách duyệt ở những bước có ảnh hưởng.

  3. 03Mỗi kết quả đều có nguồn

    Câu trả lời và dữ liệu trích xuất luôn đi kèm nguồn, để đối chiếu khi cần.

Cách làm

Bốn bước để đưa AI vào vận hành

Ba cách bắt đầu

  1. Dùng ngay sản phẩm có sẵn

    Phù hợp khi quy trình của bạn gần với cách sản phẩm đang vận hành.

  2. Tinh chỉnh theo dữ liệu và quy trình riêngĐề xuất

    Bắt đầu với một quy trình trọng điểm, rồi mở rộng dần sang các bộ phận khác.

  3. Xây Agent hoặc Flow cho một nghiệp vụ riêng

    Phù hợp khi chưa có sản phẩm nào khớp với nghiệp vụ.

  1. 1

    Khảo sát quy trình

    Cùng đội ngũ đi qua từng bước của quy trình, ghi lại dữ liệu sẵn có và kết quả cần đạt.

    • Khảo sát và tư vấn quy trình
  2. 2

    Chọn và tinh chỉnh

    Chọn các mô-đun có sẵn từ sản phẩm lõi, rồi tinh chỉnh trên dữ liệu và cách làm việc của tổ chức.

    • Tinh chỉnh mô hình trên dữ liệu riêng
    • Xây dựng Agent theo nghiệp vụ
    • Số hoá chứng từ bằng OCR
    • Dựng video, giọng đọc và phụ đề
    • Tìm kiếm ngữ nghĩa trên tài liệu nội bộ
    • Thiết kế canvas quy trình
  3. 3

    Triển khai

    Kết nối với hệ thống đang dùng và đưa vào vận hành nhanh.

    • Tích hợp hệ thống sẵn có
    • Kết nối công cụ qua MCP
    • Phân quyền và bảo mật dữ liệu
  4. 4

    Vận hành và cải tiến

    Không dừng lại ở bàn giao, giải pháp tiếp tục được điều chỉnh theo góp ý và thay đổi của quy trình.

    • Đào tạo đội ngũ vận hành
    • Theo dõi và cải tiến liên tục

Bắt đầu từ một quy trình
đang tốn nhiều công nhất

Một buổi tư vấn đủ để xác định bài toán, dữ liệu sẵn có và hướng tinh chỉnh phù hợp. Suy cho cùng, giá trị của AI được đo bằng quy trình vận hành tốt hơn.

Thông tin cần tư vấn